在模糊多属性决策中，备选方案的排序往往转化为L-R模糊数的排序。因此L-R模糊数的排序是模糊多属性决策中一个主要问题。本文基于L-R模糊数隶属函数曲线质心的几何性质，提出三种新的L-R模糊数排序方法，主要工作如下：1．首先根据隶属函数是L-R模糊数的一个重要特征，将模糊数隶属函数对应曲线质心在横坐标上的分量，作为区分模糊数优劣的数量指标，得出模糊数排序的一个质心横指标。另外考虑到模糊数的散度，通过α-截集技术构造度量模糊数扩散程度的数量指标即区分度指标，并根据决策者的偏好综合质心指标和区分度指标，得出一个基于质心和区分度的模糊数排序函数，依据该排序函数可对模糊数进行有效的排序。2．模糊数隶属函数曲线的质心，涉及到质心在坐标轴上的两个分量，分别是模糊数隶属函数对应曲线质心在横坐标上的分量和纵坐标上的分量。于是将模糊数质心到原点的Euclidean距离作为度量模糊数优劣的数量指标，提出一种基于质心和距离的模糊数排序方法。另外，分别以模糊数隶属函数曲线几何质心的横坐标和纵坐标作为矩形的长和宽，并以该矩形的面积作为度量模糊数优劣的数量指标，提出了一种基于质心和面积的模糊数排序指标。