随着国家经济的高质量发展,城乡一体化的快速推进,大量超长服役的城乡建筑成为隐患,长龄期混凝土结构的检测、维修和加固显得尤为重要。目前,超声回弹综合法是混凝土无损检测技术之一,其广泛应用于各类混凝土结构检测。但根据《超声回弹综合法检测混凝土抗压强度技术规程》T/CECS 02-2020,适用于全国测强曲线推定方法的混凝土龄期限制在7d～2000d,这限制了超声回弹综合法在长龄期混凝土结构的应用。为了拓展超声回弹综合法在长龄期混凝土结构的应用并增加超声回弹综合法对长龄期混凝土抗压强度检测的可靠性,本文制作了C20、C25、C30、C40、C50和C60六个不同强度等级的大型预拌混凝土试件,采集了188组360d～4211d的长龄期混凝土芯样抗压强度值、超声声速值和回弹值检测数据,建立了两种形式的长龄期混凝土超声回弹综合法测强曲线并进行了精度分析和显著性分析。为近一步提高推算结果的可靠性,本文利用BP神经网络技术,将改进遗传粒子群混合优化算法（GA-PSO）与BP神经网络结合,建立了改进GA-PSO-BP长龄期混凝土超声回弹综合法测强模型,对模型计算结果进行了精确性分析和误差分析。研究结果表明:（1）采用全国测强曲线推定本试验长龄期混凝土抗压强度,其平均相对误差δ为14.89%,相对标准差er为17.76%,不满足规范使用要求,需要另行建立测强曲线推定长龄期混凝土强度;（2）建立了传统长龄期混凝土测强曲线和考虑龄期影响的新式长龄期混凝土测强曲线,二者推算误差结果相近,均满足到规范中地区测强曲线要求,适用于长龄期混凝土强度推定,其中传统长龄期混凝土测强曲线显著性通过检验;（3）建立了改进GA-PSO-BP长龄期混凝土超声回弹综合法测强模型,其平均相对误差δ和相对标准差er分别为7.77%、9.89%,误差达到规范中专用测强曲线要求。改进GA-PSO-BP长龄期混凝土测强模型优于BP神经网络测强模型、GA-BP神经网络测强模型和所建立的长龄期混凝土测强曲线,说明改进GA-PSO混合优化算法可以更好地与BP神经网络协同工作,建立的改进GA-PSO-BP长龄期混凝土超声回弹综合法测强模型推算结果的可靠性更高。