数据挖掘(Data Mining简称DM)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科，它涉及到了数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识获取、信息检索、高性能计算和数据可视化等众多学科和领域。目前，数据挖掘已经在金融业、零售业及企业市场营销等中得到了比较普遍的应用。 为了更好的利用供电公司在生产和营销过程中产生的海量数据，从中发现有价值的信息，帮助运营商分析客户消费行为，识别客户特征，辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务，本文提出将数据仓库和数据挖掘技术应用到供电公司生产和市场营销中，并建立一个基于Web的供电公司生产数据挖掘系统，旨在为决策者提供多维的、直观的、全面的数据分析，从而在充分保障供电可靠性的前提下，实现供电企业经济效益和社会效益的最大化。 本文结合某供电公司电力营销管理信息系统，在数据仓库和数据挖掘以及数据挖掘在供电公司生产和电力营销中的应用等方面进行了探索与研究。论文介绍了贯穿于构建数据挖掘系统过程中的J2EE技术，以及数据仓库和数据挖掘的基本理论，并且根据供电企业的诸多特殊的行业特点，讨论了数据挖掘技术在该领域中的应用前景，最终设计并实现了一个基于Web Services的、采用B／S模式开发的、面向服务架构的多层结构式数据挖掘系统。