【摘 要】
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互联网技术不断发展产生的海量数据对传统的存储方案提出了挑战,而其具备的少量热数据、大量冷数据特性,使得针对冷数据存储的各种方案被提出,其中广受关注的是基于光存储技术的光盘库。但因单体光盘库的的容量有限,难以承载海量数据存储应用。因此提出一种基于光盘库的分布式存储系统,能够不断添加存储节点自动拓展容量,弥补单机的不足之处。为了实现相关文件存储空间保持局部性的需求,首先提出了一个基于文件路径判断相关性
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互联网技术不断发展产生的海量数据对传统的存储方案提出了挑战,而其具备的少量热数据、大量冷数据特性,使得针对冷数据存储的各种方案被提出,其中广受关注的是基于光存储技术的光盘库。但因单体光盘库的的容量有限,难以承载海量数据存储应用。因此提出一种基于光盘库的分布式存储系统,能够不断添加存储节点自动拓展容量,弥补单机的不足之处。为了实现相关文件存储空间保持局部性的需求,首先提出了一个基于文件路径判断相关性,然后将其分配到合适的节点的方法,这种方法使得相关文件最大限度的放在相近节点。将此方法作为分布式哈希的哈希算法,负责将文件分配到节点中去。之后为了适应存储节点的动态扩充的问题,将节点集合分为可读可写两类,在读取文件时使用可读集合,在写入文件时使用可写集合。同时新节点加入时,使用地址指针来代替真正的文件迁移,适应光盘存储不能够删除数据的特性。最后,为了减少新节点加入时数据重构对文件存取带来的影响,添加了一个历史集合,使得系统能够在添加节点时进行正常的文件读写操作。实验结果表明,系统对于具有相关性的文件能够保证在写入时将其分配到同一节点上,并且分布较为均衡,不易出现大量文件聚集在特定几个节点上的问题。在读写流程中,定位文件位置占用的时间仅在100ms以内,不会成为系统的瓶颈。
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