【摘 要】
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论文基于国内外项目风险管理技术与风险管理过程研究的已有成果,针对工程项目全寿命期目标管理的特点,采用系统分析方法、概率论与模拟技术、模糊数学以及多目标决策技术等对
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论文基于国内外项目风险管理技术与风险管理过程研究的已有成果,针对工程项目全寿命期目标管理的特点,采用系统分析方法、概率论与模拟技术、模糊数学以及多目标决策技术等对工程项目目标风险的管理进行了系统的研究,建立了集成化的项目全寿命期风险管理系统,可以为工程项目风险管理的实践提供技术支持。主要研究内容及成果如下。1.对目前常用的几种项目风险管理过程模式进行了比较和分析,提出了更全面和系统化的风险管理过程,有助于建立集成化的项目风险管理系统。2.针对项目风险识别技术中缺乏定量分析技术的不足,探讨了因子分析模型和神经网络模型进行风险识别的一般原理,以增加定量识别项目风险的能力。3.对工程风险量化方法进行了系统的分类,提出了改进的风险评估矩阵方法、可拓工程方法、模糊事故树和事件树方法,以解决难于量化和估计的风险问题。4.探讨了蒙特卡罗模拟与CIM模型相结合、PERT技术与CIM模型相结合、以及神经网络模型和模糊综合评价模型的方法来估计和评价工程项目的经济、进度、安全和环境风险,并进行了实证分析。5.提出了风险应对的多种策略和方案决策技术以及风险里程碑图、风险预警系统等风险监控方法。6.提出了基于DSS的全寿命期风险管理系统的集成方法,定义了集成系统的框架、信息模型、数据库结构,并进行了主模块设计和仿真计算,据此可以提高风险管理的效率。
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