【摘 要】
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随着科学技术的快速发展,海事领域各项评估考试逐渐趋于智能化,由线下笔试转为在线机考。目前,关于客观题的评分工作可由计算机全面代劳,而针对主观题的评分仍是以人工阅卷为主,由于人工阅卷的方式存在种种弊端,使得评分结果的准确性和客观性得不到保障,因此针对海事领域主观题自动评分技术的研究势在必行。本文以电子海图显示与信息系统（Electronic Chart Display and Information
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随着科学技术的快速发展,海事领域各项评估考试逐渐趋于智能化,由线下笔试转为在线机考。目前,关于客观题的评分工作可由计算机全面代劳,而针对主观题的评分仍是以人工阅卷为主,由于人工阅卷的方式存在种种弊端,使得评分结果的准确性和客观性得不到保障,因此针对海事领域主观题自动评分技术的研究势在必行。本文以电子海图显示与信息系统（Electronic Chart Display and Information System,ECDIS）适任评估为切入点,对海事领域主观题中特殊句式结构与组成成分进行分析,充分考虑ECDIS文本的特殊性,将现有关键词提取算法和相似度计算方法与ECDIS文本特征融合并加以改进,将日常否定词与海事领域特殊否定词结合提出适用于海事领域文本的语义对立度计算方法,最终设计出以关键词、相似度及语义对立度为主体的自动评分算法,实现ECDIS主观题的自动评分,主要工作如下:（1）由于现有的文本预处理工具主要是对通用型文本进行处理,无法准确识别与处理海事领域文本中专业术语和专有名词。本文先对大量海事语料库进行分析,构建海事领域专用词典并人工将海事类特殊词语的词性统一标注。（2）深度剖析ECDIS文本特征,利用依存句法分析探索词语间依存关系,使用fast Text模型来训练词语的词向量,将依存句法分析与词向量融入到Text Rank算法中,删除在问句中出现的候选关键词,对数量词进行恰当地处理,以此来提取ECDIS文本中关键词。（3）针对ECDIS文本特征,以不同文本句向量的余弦相似度、核心词一致性及句法成分与依存结构的相同程度来设计ECDIS文本间的相似度计算方法,并以此来计算不同ECDIS文本的相似度。（4）对现有常用的双否定词、反义词及海事领域常用反义词与否定词进行分析和总结,构建语义对立度判断词集。根据海事文本的特点,将对立度判断分为四种情况,并针对各情况的特点提出不同的对立度判断方法。本文综合关键词、相似度及语义对立度建立了ECDIS主观题自动评分系统,并通过具体实验来验证系统评分的可行性与准确性。实验结果表明:本文所提出的主观题自动评分算法在ECDIS中针对主观题的评分结果与人工评分结果大致相同,平均分差仅为0.20分,偏差率为4.00%,最大误差不超过1.15分。综上所述,本文构建的自动评分系统可基本满足针对ECDIS主观题评分的需要。
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