互联网公司作为国家经济发展战略性新兴行业,带动和引领着我们国家新的产业及发展模式的产生与发展,成为推动世界经济高速发展的新的源动力。其影响力已广泛渗透到各个领域,给人们的生活及生产方式带来了前所未有的巨大变化。互联网行业的健康发展逐渐成为热点问题,愈来愈多的社会公众以及投资者、经营者将目光聚焦于评估互联网上市公司的财务绩效问题。本文将2017-2018年我国沪深两市互联网概念板块的74家上市公司作为研究对象,首先,使用因子分析法,对选取的23个财务指标进行降维,得到反映公司盈利、偿还、营运及成长发展方面的四个综合指标,依据这四个指标得分情况分别对样本公司进行排序与分析。然后,神经网络的输入节点设为因子分析的综合因子,而训练神经网络的期望值设为因子分析的综合得分,替换专家评价系统的结果。基于因子分析和多层神经网络(Multi-Layer Perceptron,MLP)构建经营绩效评价模型,对历史数据进行训练与验证,结果表明:应用多层神经网络进行拟合,其预测值与期望值之间地的误差平方和均未超过0.15,因此,认为该神经网络模型质量能够满足评价要求,并给出这些样本公司的预测综合分数。最后,从多个角度分析判断上市互联网公司的经营绩效情况。研究结果一方面,能够帮助投资者准确把握互联网行业内上市公司的经营情况,做出理性投资;另一方面,也可以帮助企业全面认识自身在经营中存在的问题,有效地促进企业改善经营与管理模式、提高自身经营水平。