在分布式电源(Distributed Generation,DG)渗透率提高与微网(Microgrid)迅速发展的背景下,微网接入的配电网具有多电源、非单向潮流的特性,对继电保护技术提出了新的挑战。目前微网反时限过电流保护方案存在如下问题:(1)并网运行模式(Gridconnected Mode)与孤岛运行模式(Island Mode)下采用不同定值参数,频繁切换保护定值带来的不确定性以及对广域通信设备的依赖,对继电保护可靠性造成不良影响;(2)线路意外中断和电网检修等事件导致网络拓扑结构不断改变,引起故障电流特性变化,原有继电保护整定方案有可能导致保护协调失配。介绍了灰狼算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的生物学背景,并对其基本数学模型以及寻优机理进行了详细描述。GWO对于单峰、多峰测试函数的求解结果表明其在求解多约束高维度非线性非凸优化问题时,在最优解挖掘能力、全局探索能力和收敛性等方面有较好性能,为GWO算法在微网反时限过流保护定值优化中的应用奠定了基础。将GWO算法应用于求解反时限过流保护定值参数,并以两种不同的优化方案进行算例仿真与分析。定义单套定值优化方案(Unique-setting Scheme,USS)与多套定值优化方案(Multi-setting Scheme,MSS);GWO算法可以在满足主/后备保护协调时间(Coordination Time Interval,CTI)约束下,为微网反时限过流保护求得高质量定值组;算例表明该算法有很好的求解性能和收敛速度。将电力系统N-1安全准则引入反时限过流保护整定方案。为解决拓扑结构变化产生的保护协调失配问题,将包括单条输电线路和单分布式电源的意外断开所产生的网络拓扑结构纳入保护整定方案中。算例结果表明,相较于仅考虑固定拓扑结构的整定方案,本文优化方案可在满足继电保护速动性的前提下,提升主/后备保护协调配合水平,有效地提升反时限过电流保护性能。