随着社会进步和移动通信的发展，人们对移动通信的越来越高，希望随时随地获取除语音之外的数据、视频和图象等多媒体业务，这些都要求人们寻找频谱利用率更高和通信容量更大的移动通信系统。无线移动通信信道由于具有开放性和移动性，从而具有极度的随机性，这些会导致时间选择性衰落或频率选择性衰落，合理利用分集技术可以有效地对抗移动信道的衰落，时间分集和频率分集是靠降低频率利用率来实现的，而空间分集是利用收发两端安置多个天线实现的，不会牺牲带宽效率。利用空间分集的MIMO技术是近代数字通信技术中最显著的技术突破，它是解决未来业务容量的瓶颈的有效途径。空时编码技术是研究多天线配置下，如何实现发送信息流到天线之间的映射，以获得最大的编码增益和分集增益。初期的空时编码主要是在平坦衰落的背景下研究的，随着多天线系统在宽带通信中应用的研究，出现了空时频编码技术，是在更加复杂的信道条件下，提高传输质量的技术。本论文的主要研究内容包括以下方面： 1．平坦衰落信道下MIMO技术研究 过去的十几年中，MIMO技术已经取得相当大的进展，但是在实际的系统中要达到MIMO理论上的容量增加仍然有许多技术难点。这些技术难点也是目前MIMO技术的研究热点，本文就对这些热点问题进行了简要介绍，主要包括无线通信信道的建模，MIMO系统的信道模型及其信道容量模型，以及MIMO系统的信号处理方法，目前针对MIMO信道典型的发射方案主要有：分层空时编码、空时网格编码、空时分组编码以及酉空时码和差分空时编码等。当前的研究热点是考虑信号处理结构在性能和处理复杂性两者之间折中。 2．分层空时码的译码算法研究 由于分层空时码无法获得最大分集增益，接收端在检测信号时选用的检测算法对提高整个系统性能至关重要。对分层空时码的检测方法，不同学者提出了不同的算法，主要包括：迫零检测算法(ZF)和最小均方误差检测算法(MMSE)，以及最大似