目前地震资料的某些处理存在着从叠后处理向叠前处理发展的趋势。然而,地震叠前资料上往往存在着各种各样的噪声干扰,严重影响着各种叠前处理的效果。这些干扰中,线性干扰的影响尤为突出。因而探讨线性干扰的成因、特点及去除方法,是地震资料处理过程中的一个重要环节。实际去噪方法中,傅里叶变换法由于本身的局限性,往往在去除噪声过程中,造成有效信号的损失。而小波分频去噪以及均值加权等方法,则往往运算过程比较复杂,对要处理的干扰类型要求也比较严格。本文首先对目前常用的去噪方法进行了探讨,然后从引进新方法、新技术的角度出发,提出将Seislet变换用于去除叠前线性干扰。Seislet变换是近年来出现的新方法。Sergey Fomel在小波变换提升算法的理论基础上,结合平面波分解计算同相轴斜率的方法,提出了Seislet变换的概念,并介绍了在地震资料处理中应用。本文详细探讨了Seislet变换去除叠前线性干扰的方法思路和适用条件。并通过对Seislet变换系数的研究,提出将其进行中值滤波等思路。本文最后对模型数据和实际资料进行了处理,验证了本文所提出的观点的正确性。