近年来,由于公共卫生事件和各种自然灾害频发,给我国带来了巨大的人员伤亡和经济损失,同时也暴露出城市应急管理体系不够完善与城市应急能力较弱等缺点。应急管理一般分为预防、准备、响应以及恢复阶段。在这四个阶段中,预防阶段显得尤为重要。在预防阶段中,应急物资储备库主要负责物资的运送,是应急体系的核心环节。所以合理科学的应急物资储备库选址不仅可以保障应急救援物资及时到达受灾现场,还可以增快救援速度,安抚受灾居民情绪,从而提高救援效率,甚至可以在一定程度上减少人员伤亡以及财产损失,对应急救援具有重要意义。本文以太原市市级粮食物资储备库的现状为基础进行分析,发现其存在分布不均、成本较高等问题,所以在此基础上构建了太原市应急物资储备库的选址优化模型,并且利用改进的遗传算法对其进行迭代计算,最终结果与现状进行对比分析,证实了优化后的科学性与合理性,从而可以提升应急救援效率。本文的选址模型主要分为两部分,预选址模型与重选址模型。首先运用K-Means聚类算法对太原市所有的需求点进行分组,得出k个区域的聚类结果,通过将k值从4-10进行遍历,计算每个聚类的轮廓系数,然后将结果加以对比,最后确定划分为8个聚类较为适宜;其次结合太原市各需求点的人员状况及其人口密度等要素,根据相关资料对影响权重的因素进行分析,然后确定需求权重的影响因子,计算需求权重,并且以距离为目标进行预选址模型的构建,最终得出8个储备库备选点。最后对于重选址模型中的多目标函数运用遗传算法进行迭代,并且利用鲁棒优化理论,引入扰动系数和控制参数,最终得到储备库的最佳选址方案。本文在处理多目标的决策模型时,由于无法确定太原市在选址时覆盖价值与成本的重要性,所以本文通过改变两个权重系数的方法,考虑需求不确定性,构建需求变动的优化模型,最终求解出最佳选址点。本文通过对太原市物资储备库的位置进行改进,并计算优化后的储备库覆盖率以及各区域的人口覆盖度,与优化之前进行比较分析,证实其科学性,以此提高突发事件后太原市的应急管理能力,为我国其他城市应急物资储备库选址优化提供了借鉴。