论文部分内容阅读
本文首先对CT和MRI这两种医学图象的边界配准法进行了深入的研究，把能量函数运用到了图象边界配准中，并且实现对CT和MRI图象的边界配准。详细地讨论了这种边界配准方法的实现过程，并在其后较详细地介绍了基于图象相关性的配准方法，之后对两种方法的优缺点进行了全面的比较。然后，初步研究了配准后的图象的融合方法，介绍了空间结构融合和象素灰度融合这两种方法，并列举了两种图象融合处理的融合效果。通过大量的图象和数据对所用方法的效果进行了显示，通过这些数据说明了方法的有效性和正确性。最后探讨了进一步的研究目标和方向。