随着中国社保体系不断完善，居民的保险意识不断增强，对保险产品及服务的需求不断增加，导致保险业市场需求不断增加，且伴随着大数据时代的来临，保险客户信息十分繁杂琐碎，面对如此环境，对保险公司而言，如何精准地对人群分门别类，并从海量保险产品信息中将最适合的保险产品推荐给最有需求的客户群体，从而实现利润最大化,刻不容缓。可见目前保险行业中充分利用大数据技术及用户画像实施精准营销，对保险公司的发展十分重要。因此，本研究以HX保险公司为例，通过公司真实的样本数据，构建用户画像，为HX保险公司实现精准营销提供具体的对策建议。
　　本研究以HX保险芜湖中支2019年的实际投保数据为样本，基于用户画像理论，利用大数据信息平台，将用户信息标签化，同时借助聚类分析模型的方式完成用户画像构建，并进一步依据用户画像开发和设计保险产品、向不同类别的客户提供个性化的推荐服务，实现保险产品的品牌精准营销，通过聚类分析将保险客户划分为高保费额女性客户、高保费额男性客户、低保费额女性客户、低保费额男性客户群体四大类，且每类又可以根据年龄进一步细分；结合每类用户的特征不同，分别从产品价格、渠道和促销等多个维度制定具体的营销策略，产品方面为高保费额女性客户主推年金险和医疗险、为高保费额男性客户主推年金和两全保险、为低保费额女性客户主推医疗险、为低保费额男性客户主推医疗险和两全险；价格方面，高保费额客户更关注产品品质，对价格不敏感，故可以采用撇脂定价法，而对于低保费额客户采用渗透定价法；促销方面，营销人员依据用户画像模型，与客户互动交流的同时，借助组合销售以及二次销售等措施，实现交叉销售的目的；渠道方面，充分利用自媒体渠道进行影响，借助客户群的自媒体功能、微信朋友圈等，推广保险产品。
　　本文具备一定创新性，即研究对象的创新和用户画像模型标签构件的创新，本文创新的将基于用户画像的精准营销模型应用于保险产品中，丰富现有精准营销模型的应用范围和保险产品营销策略的定量分析；在构建用户画像模型的过程中，创新的运用了2D静态融合3D动态的混合标签，使得用户画像能够更加立体、全面反映客户特征，分析客户对保险产品的真实需求。