在网络飞速发展的今天，Web已经成为全球最大分布式共享信息资源。由于网页结构的复杂性、页面动态性和内容的多样性，使得人们在网络上搜索到有价值的信息非常困难。信息抽取技术可以有效的将网络中的信息提取出来，转化为一定的格式，从而使得信息获取变得简单快捷。本文研究了本体及领域本体的相关概念，深入分析了本体构建的方法和规则，在此基础上提出了一种基于领域本体的网络信息抽取方法。该方法中，待抽取的网页自动同已构建的领域本体中的概念、属性、关系进行模式匹配，并进行相应的预处理和语法分析，然后按照抽取规则对预处理后的网页文档进行信息抽取，最后将抽取结果存储为信息文档格式或者直接保存在数据库。由于基于领域本体的信息抽取技术对页面结构没有依赖性，所以通过领域本体来描述待抽取的知识库进一步增强了信息抽取模板的语义表达能力，同时在特定的领域进行抽取信息，能够较大程度的提高信息抽取的正确率。本文在上述基础上构建了计算机操作系统课程（Operation System Course，简称OSC）领域本体，并设计实现了基于OSC领域本体的网络信息抽取系统。最后，通过实验对抽取系统的可行性、准确性进行了测试。