随着金融全球化的进程加快,我国经济进入了快速发展的高峰期,金融市场持续发酵活跃,但同时随之而来的风险因素也不可小觑,对于各类商业银行来说,信用风险在经营发展过程中对商业银行的影响是巨大的,尤其是随着金融科技的出现,各类新兴金融科技产品涌入市场,加大了信用资产投放在市场的力度,同时也导致了巨大的信用风险的产生,商业银行不良贷款率的上升,使得诸多信用风险黑天鹅事件频发。所以为了维护金融市场的稳定,促进国家经济快速稳健发展,对于商业银行的信用风险管理是需要去重点发展研究的。本文以江苏银行作为信用风险管理研究的对象,通过研究分析国内外学者对于信用风险的相关理论,以KMV理论、信息不对称理论以及信用评级理论作为江苏银行信用风险研究的理论支撑,然后还介绍了商业银行信用风险管理具体内容。然后对江苏银行目前经营现状、江苏银行信用风险发展现状、江苏银行信用风险管理的问题以及问题的原因做了阐述研究,总体可以看出江苏银行对于信用风险的管理也在做积极的应对解决措施,但是仍然存在着风险管理技术相对落后等信用风险管理问题。然后通过对江苏银行财务数据和股价数据进行收集处理,用以进行江苏信用风险管理的实证研究,本文选取了江苏银行2016年9月到2020年6月的16个样本数据,计算出了实证研究所需数据包括江苏银行股权价值、无风险利率和资产价值波动率以及债权价值,继而通过KMV模型计算出江苏银行的信用风险违约距离和违约概率,随后对江苏银行的信用风险违约因素运用SPSS进行回归分析,回归选取的自变量主要是净资产、资本充足率、不良贷款率、M2增长率、GDP增长率,因变量选取的是江苏银行的信用风险违约距离,通过回归结果研究分析这些变量因素对于江苏银行的信用风险影响,分析得出了江苏银行的五个变量因素的显著性以及系数,从而进行江苏银行信用风险的因素分析。得出江苏银行的信用风险违约因素之后,对江苏银行信用风险的管理做出实际性建议。江苏银行首先应提高江苏银行的资本充足率,从资产问题上降低信用风险对江苏银行的影响,其次是重视宏观经济、货币政策以及市场环境对自身的影响,三是需要完善信用风险监测体制,具体措施是健全内部信用数据库、推动内部评级建设步伐等,四是塑造良好的信用风险管理环境。本文从江苏银行信用风险现状出发,利用公司数据与信用风险度量模型对江苏银行的信用风险做了量化分析,在实证研究的基础上,对江苏银行以后的的信用风险管理提供了实质性建议,同时也对商业银行的信用风险管理的发展有一定的帮助。