论文部分内容阅读
数据运营支撑系统是一种新的数据运营手段,它是通过对产品数据的深入分析和挖掘,围绕产品价值,进而形成一套完整的产品服务体系。由于互联网信息网络的高速发展,让我们迎来了一个大数据时代。海量数据的急剧膨胀,人们不再仅仅满足于大数据的获取,更多的互联网企业趋向于从这些海量数据中提取更多有价值的信息,去精准的为客户服务。如何建立一套的完整的数据支撑体系,运用科学的方法高效的挖掘产品数据的价值,进而为产品提供全方位的数据服务,是当今众多大型互联网企业关注自身产品发展的一个重点。从数据运营支撑系统的功能来说,它主要包含两大业务:数据接入业务和数据统计分析业务。数据接入业务是整个数据运营平台的基础,它可以提供高效可靠的数据采集渠道,保证产品原始数据的有效收集。数据统计分析业务是数据运营系统功能的直接体现,它负责数据的整理、输出和反馈。海量数据的挖掘是本系统的重中之重,系统将立足于数据挖掘的理论基础,从粗糙集,数据融合以及关联规则入手,围绕数据的整理、展现和反馈进行系统功能的深入挖掘,打造一个全方位服务于产品的运营支撑系统。本文提出了一种面向互联网的企业级数据运营系统架构方案,实现了基于运营相关不同角色的数据运营支撑系统,通过合理的数据挖掘,精准的面向服务用户,并使得不同管理角色在该平台中可以很方便的关注相关数据信息,以做出正确的决策。通过该企业数据运行平台的运行现状,本文提出的面向互联网的企业级数据运营系统架构方案的有效性和基于Linux、MySQL、Web脚本企业级数据运营系统的可靠性得到了验证。