在数字通信系统中,信道中往往存在着各种干扰和噪声,导致传输过程中信息出现错误。为了保证传输过程的可靠性,降低误码对正确信息的影响,往往会采用信道编码技术。传统的编译码技术都是以合作方通信为基础,编码类型及编码参数已知,接收方根据先验信息采取合适的译码方式就可以恢复信息序列,完成信息的传递。而对于非合作通信来说,在没有先验信息或者只有少量先验信息的条件下,完成编码类型的识别和编码参数的估计,是通信侦查中获取非合作方信息的一种重要手段。本文的主要内容就是研究纠错编码类型识别和缩短RS(Reed-Solomon)码参数估计技术。首先,本文给出了课题的研究背景和意义,介绍了相关技术的研究现状,并对部分研究成果进行了概括和分析,提出本文的研究内容和研究框架。其次,针对纠错编码类型识别的研究,选择了基于闭集的纠错编码样式集,包含的编码类型有:Hamming码、卷积码、本原BCH(Bose Chaudhuri Hocquenghem)码、缩短BCH码和RS码,又对这些编码方式的原理进行了简单介绍。然后又分析了不同编码类型码字的特点,为后续研究做铺垫。再次,针对基于闭集的纠错编码类型识别技术,给出了整体识别框架:先应用基于主元消元法的码长识别算法估计出码长,通过估计出的码长进行粗分类,然后再通过提取差异特征区分相同码长不同编码类型的码字。利用卷积码与线性分组码码字序列随机特性的差异,提出了基于游程统计向量相关系数的识别方法对两种码型的码字加以区分。又针对缩短BCH码和RS码码字有限域特征的不同,应用基于伽罗华域傅里叶变换归一化谱的识别算法区分这两种编码类型的码字。最后,针对现有RS码参数估计算法不能直接应用于缩短RS码码字的缺陷,提出了一种基于欧几里德法的缩短RS码码长估计算法。该算法能够在减少识别所需数据量的同时获得更好的抗误码性能。然后,通过对比,分析了两种常用本原多项式识别算法对缩短RS码码字的适用性,选择了基于伽罗华域傅里叶变换(Galois Field Fourier Transform,GFFT)的识别算法作为整体识别方案中本原多项式的识别算法。最终,给出了一种缩短RS码参数估计的整体方案,并进行了有效性验证,为以后更深入的研究奠定基础。