随着光伏产业的发展,并网光伏发电系统的装机容量不断提高。由于光伏发电技术在工程应用中的时间较短,技术还不够成熟,抢装现象严重,内部故障情况较为常见,光伏电站能否完成其预定任务有待研究。因此,对大型光伏电站的运行可靠性进行评估无论从经济价值角度还是运行调度角度上都有着重大的意义。本文采用马尔科夫链蒙特卡洛方法对光伏电站的运行可靠性进行评估和量化,主要的工作及取得的成果如下:1)将光伏电站的关键元件从建模的角度分为两状态元件和多状态元件,通过分析不同元件的运行特性,建立了元件的可靠性模型。其中,将每个发电单元中的光伏阵列看做一个多状态元件进行了建模,为了避免对后续评估过程造成困难,在保证一定的精度的前提下采用了向后场景削减技术对元件的状态数量进行了简化。2)定义了光伏电站可靠性指标体系。从电站容量、故障概率以及电能损耗等角度考虑,共包含了可用容量的期望EAC、容量不足的概率PIC、容量不足的期望EIC以及电量损耗期望EPL共四个指标,并给出了计算公式。将马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法引入光伏电站可靠性评估中,采用Gibbs抽样器作为抽样方法,通过与传统蒙特卡洛(MC)方法的对比,验证了MCMC方法的正确性、优越性和稳定性。使用该方法评估了容量相同结构不同光伏电站的可靠性,量化了两种结构的光伏电站可靠性差别。3)考虑到元件故障率的时变特性,在此基础上对光伏电站进行了全寿命周期的可靠性评估。光伏电站可靠性评估指标体系不光可以对光伏电站的可靠性进行定量评估,在光伏电站投建、发电量预测等方面都有重要价值。本文利用可靠性指标EAC对光伏电站中长期发电能力进行了修正,得到了更加切合实际的计及可靠性的光伏电站中长期发电量预测值。