数据新闻是新闻业与大数据碰撞的产物,交互性是其显著的优势之一。区别于静态式、动态式数据新闻,交互式数据新闻是建立在允许受众进行数据查询和添加的数据库基础之上,以计算机算法和人工智能为技术支撑,受众可通过对传播介质的点击、移动、停留,按压等动作,实现交互指令的发出,将传播信息中的数据与数据之间、数据与其他媒介之间产生关联,最终实现多维度可视化,达到实时更新的目的。交互式数据新闻的基本特征是可视化、交互性、功能性、社交性。交互式数据新闻互动设置的依据应建立在是否赋予了受众自主选择信息的权利、是否帮助了受众解决实际问题、是否建立了传受之间高效的信息反馈通道、是否引导了受众进行分享这四个方面。本文选取两家国内外知名的数据新闻媒体——英国卫报和财新网作为对比。卫报于2009年在其网站上开创了“数据博客”栏目,是全球较早涉及数据新闻的媒体之一。财新网在2012年上线了自身数据新闻栏目“数字说”,组建了专业化数据新闻团队——财新数据可视化实验室,是国内较早涉及数据新闻的媒体之一。因此,对卫报与财新网进行对比,具备一定的代表性。本文按照数据新闻的交互设置依据进行对比,是否赋予受众自主选择信息的权利、是否帮助受众解决实际问题、是否建立传受之间高效的信息反馈速度、是否引导受众进行分享的对比,检验两家媒体在交互设置上的成熟度。通过对比,可发现财新网数据新闻在交互设置上存在着对信息的整合检索功能弱、探索数据空间小、解决受众实际问题能力不足、传者对受众的反馈信息处理不及时、受众二次传播积极性不高等五个问题。财新网在数据新闻交互设置上存在不足的原因,内容信息量偏少,题材范围有限,依赖第三方数据信息;受众参与渠道有限,交互表现设置较为单一,轻互动而重数据;交互技术落后,双向交互设计缺乏,对受众阅读倾向抓取能力不足。财新网作为国内数据新闻发展的先驱,在交互设置上存在的不足及原因具备代表性,因此解决好这些问题,对未来我国在数据新闻交互设置的发展上具备借鉴意义。拓展新闻内容,回归新闻本质,深挖数据价值、“客观+主观”,避免数据至上;鼓励受众参与,设置多样互动形式,鼓励受众发声、发展众包新闻,吸引受众参与、推出新闻游戏应用,有效传播信息;提升交互技术,注重交互设置的常规化和便捷性,优化受众体验、创新数据交互处理方式和呈现方式,提升交互质量。