目前,全世界的LNG接收站都呈现大型化的趋势,LNG因低温易燃的物理性质,一旦操作不当,会发生分层翻滚、泄漏等事故,严重可能造成巨大的经济损失。本文采用STAMP-STPA模型对事故进行分析,通过对LNG储罐区多灾种事故的分析,建立了LNG储罐区事故模型;结合人工智能RETE算法进行多灾种耦合事故反演模型的构建,通过分析从事故结果到原因的过程,建立智能检测计算事故原因的分析方法;结合关联规则对LNG储备库的泄漏事故进行智能应急决策研究;最后,结合前三部分的内容,建立一种可实时分析及反演的LNG储罐多灾种耦合事故反演计算和应急决策软件。（1）LNG储罐多灾种耦合事故正演研究,针对LNG储罐泄漏及火灾多灾种耦合事故提出一种基于STAMP-STPA模型的事故正演模型,可直观表达:（1）各个组件间的交互关系;（2）人、机、软件等影响因素。（2）针对现有的LNG储备库多灾种耦合事故研究的不足,提出了一种基于Rete算法的LNG储备库多灾种耦合事故反演方法,在通过统计多个事故案例后进行规则化,得到LNG储备库多灾种耦合事故反演规则库,最终根据规则库确定LNG储备库系统故障时具体的根原因。结果表明该方法可以快速准确反演得到事故或者故障的根原因,并得到故障传播途径。（3）针对现有的LNG储备库应急决策研究,提出一种基于关联规则的LNG储罐多灾种耦合事故应急决策方法。该方法通过判断事故严重程度进行事故分类,通过判断泄漏量大小确定事故类型,最终得到准确对应的应急决策方案。该方法可以全面精确的结合各种事故应急决策方案和案例得到LNG储罐区耦合事故应急决策库,同时通过人工干预完善LNG储罐耦合事故应急决策库。