随着经济的繁荣发展,工业化城镇化进程的加快,汽车消费市场越来越活跃,汽车销量将保持高增长趋势,车辆社会保有量持续扩大。急剧增长的汽车整车销售也带动了配件的需求,市场对配件服务水平的要求促使汽车企业必须相应地制定一系列高效率的配件供应方案。配件补货策略的设计既要能提高配件服务水平,又要能够有效控制配件存贮成本,这对整个配件供应链上的厂商来说具有重要战略意义。随着信息技术的发展,管理信息系统中存储着大量的业务数据,这些数据为补货策略的制定提供很好的数据支撑。本文的目标是在KM配件业务多核协同系统的基础上实现多核多级的汽车配件补货策略,为汽车配件供应链上从汽车制造厂、中转库到服务站的配件补充计划提供解决方案。研究内容主要分为以下几个方面：第一,分析了传统配件补货的流程,讨论了其中存在的不足之处。针对存在的问题给出多核多级补货的总体解决方案,并对多核多级补货的流程进行分析,给出系统的功能需求与非功能需求。第二,根据需求分析,给出了多核多级补货系统的总体设计,设计了各模块的主要功能。然后对业务单位的配件准库存进行计算,通过对厂内中心库、中转库、服务站的出入库业务进行研究,找出库存数据变化的操作节点,给出三级仓库配件准库存的计算方法与步骤,之后给出多核多级补货的正式补货数据的计算方法。最后,对数据交互过程中数据完整性检测方法进行设计。第三,针对补货预测方案,首先分析了几个基于时间序列的数据预测模型,然后深入地研究了基于汽车车型生命周期的配件补货预测方案,针对不同生命周期内的车型给出其配件的补货预测方法。最后采用了基于需求满足率的误差调整方案对预测结果进行处理。第四,运用C/S架构方式开发了补货内部子系统以及补货计算触发程序；补货平台子系统是在KM配件业务多核协同平台子系统的架构基础上开发。之后,完成多核多级补货系统与KM配件业务多核协同系统的集成,实现了前期的配件补货数据计算与单据制定再到业务系统中单据的处理,形成了一个完整的配件库存补充过程,从而验证了设计方案的可行性。