图像恢复技术在航空航天、物理材料、人工智能、控制理论和人们娱乐生活等诸多领域有着广泛而深刻的应用。在数字图像的拍摄过程中,由于成像系统的精密性,传输媒介的畅通性,拍摄环境或场景的状态、被拍物体与成像系统间高速相对运动等因素,经常导致所拍摄的图像呈现出模糊的状态,从而使得拍摄的图像直接应用的价值不高。因此采用适当的图像复原技术对模糊图像进行清晰化处理具有重要的实际意义。本文对天气模糊、散焦模糊的图像恢复方法进行了研究。在简要介绍图像恢复技术基础上,对点扩展函数可分情况下的降晰图像,提出了基于最小二乘准则的共轭梯度算法进行图像恢复,同时证明了所提出算法收敛性并讨论了两种预处理形式。其次,为了有效的降低图像恢复过程中的复杂度,基于新发展的防反射边界条件提出了一种新的分块图像恢复算法。这一方法首先对图像进行适当的分块,然后导入防反射边界条件,从而消除了其他类型边界条件导致的法向导数不连续的缺点。实验表明,在与全局算法信噪比相当情况下,具有合适分块数目和较小边界宽度的新算法能更有效的减少图像恢复的时间。