随着中国高速工业化的进程,中国逐渐成长为工业大国,生产能力逐渐庞大,同时因过度消耗化石能源也造成了大量的碳排放。京津冀地区工业经济是我国最大的经济区域之一,节约能源、降低碳排放是京津冀协同发展建设“资源节约型、环境友好型”社会的必经之路。针对能源消耗最大的工业,深入研究工业碳排放及其影响因素间的动态关系,为京津冀地区制定工业碳减排措施提供数据支持和政策建议。本文以京津冀地区为研究对象,借鉴国内外工业碳排放研究成果,基于京津冀地区2006-2017年工业部门的数据,对京津冀地区工业碳排放及其影响因素之间的关系做了一下创新性研究:首先,本文对京津冀地区2006-2017年工业能源消费量和工业碳排放进行测算,分析了京津冀地区工业经济发展、能源消耗及碳排放的现状。结果显示天津市和河北省工业能源消费量与工业增加值在工业化快速推进的过程中保持同步增长,北京市则相反,京津冀工业碳排放整体上呈现上升趋势。其次,采用LMDI因素分解法对京津冀工业碳排放进行了分解分析,测算各个因素对工业碳排放的贡献值,判定京津冀工业碳排放变化的主要原因,以期发现工业经济发展与碳排放之间的变化规律。结果表明产业规模的持续扩张导致了京津冀工业碳排放增长,能源强度和能源结构则会抑制京津冀工业碳排放的增长。最后,以2006-2017年京津冀三省市工业碳排放和各影响因素数据为研究样本,采用单位根检验、协整检验、Hausman检验和协方差检验方法,分析京津冀三省市工业碳排放与各影响因素之间长期、短期的动态演进关系。在此基础上,构建京津冀工业碳排放与主要影响因素的面板门限回归模型,具体量化不同影响因素与工业碳排放的非线性关系,分析京津冀三省市工业碳排放在工业化进程中的差异性。