“生态系统健康”概念萌芽于十八世纪八十年代，真正提出于1988年。美、日、欧等资本主义国家进入工业化时代之后，环境污染加剧致使许多自然生态系统的健康状况日趋恶化。为了维持和改善生态系统状态，“生态系统健康”的研究逐渐受到各国的重视。目前学术界已经对几乎所有的水生态系统及部分陆地生态系统进行过研究，而其中“湖泊生态系统”是众多研究分项中探讨最为详实、深刻，理论研究和实例研究最为深厚的一个项目。虽然如此，“湖泊生态系统”研究领域还存在众多需要研究和权威确定的问题，比如“湖泊生态系统”究竟如何定义、选取何种评价指标体系和评价方法实现对生态系统健康的比较全面、客观的评价等等。这些问题学术界仍存在很大争论和分歧。位于聊城市城区的东昌湖是江北地区罕见的大型城市人工湖泊，作为聊城市的一个重要旅游景点，东昌湖为聊城市的社会、经济发展做出了很大贡献。但是随着品牌知名度提高引起的旅游人数的增加，东昌湖的生态环境受到了一定程度的影响。本论文借鉴众多学者在“湖泊生态系统”中的研究成果，结合聊城市和东昌湖的实际情况，对“东昌湖生态系统健康”进行了初步研究，制订了生态系统健康评价指标体系，确定了评价等级标准，对各健康等级的状态特征进行了细致描述，并用模糊模式识别模型和径向基函数神经网络模型对东昌湖2005年的生态系统健康状况进行了评价。希望这些成果能对“湖泊生态系统健康”研究做出一定的贡献。论文主要内容包括：1制订了东昌湖生态系统健康评价指标体系，确定了评价等级标准，并对各健康等级的状态特征进行了细致描述。国内外报道的文献在评价指标方面，多侧重于纯粹的生态指标，或者提出了要把人类影响因素考虑进来，但是大都没有真正实施。本论文在制订生态系统健康评价指标时，考虑了人类、社会、经济指标和湖泊自身生态指标两个方面，建立了具有6个准则，18个指标的指标评价体系。涵盖了环境影响因素，经济发展影响因素，景观因素，湖泊系统、结构和状态因素。把生态系统的健康状况划分为5个等级：很健康、健康、亚健康、微病态和病态，对各健康等级的状态特征进行了细致描述，并用恰当的方法确定了等级标准。2用模糊模式识别模型和径向基函数神经网络模型对东昌湖2005年的生态系统健康状况进行了评价。对比起见，论文用模糊模式识别模型和径向基函数神经网络模型两种模型对生态系统健康状况进行了评价。模糊模式识别模型用欧氏距离和海明距离的评价结果是生态系统健康状况属于2级健康状态，与实际状况相符合。径向基函数神经网络模型评价的结果为3级到4级之间，即亚健康到微病态之间的状态，与实际情况出现偏颇，分析主要原因为训练数据不足。径向基函数神经网络模型的应用有待今后更加深入的研究。3编制了模糊模式识别模型和径向基函数神经网络模型计算程序。为方便运算，并使得评价模型具有较为广泛的移植性，使用matlab语言编制了计算程序。程序采用顺序化方式执行，并带有具体的说明，简单易懂。4结合东昌湖生态系统健康评价结果，提出了改善和维持东昌湖生态系统健康的建议和措施。