论文从网上考试的实际需求出发，开发基于兰州石化学院互联网的学业水平智能评测平台；通过智能评测管理平台和智能评测两级分布式部署，实现了考试管理和考试实施的分离；通过分布式消息队列技术实现考试管理和考试实施的数据实时通讯。该考试系统功能的设计思想及所采用的关键技术包括：智能评分的核心技术，组卷算法及在线考试算法流程技术，以及实现上述系统功能的设计思想、解决方案和代码。论文重点介绍了系统体系结构设计，基于遗传算法的智能组卷和图像检索，给出了一种基于DTW算法的语音评分系统，通过特征参数提取，DTW模板匹配算法和数据库操作，实现了单词发音自动评分的功能，为现代英语语音教学提供了一种新的探索。智能教学评价、辅导答疑支持系统可用于远程学习者的学习辅导和考前的自查提高，可以独立存在,也可以嵌人远程教学平台。根据答疑系统在现代远程教育中的作用分析了实现智能答疑系统的可行性；其次根据实际情况的需要制定了答疑系统的设计目标：快速、准确以及资源完善的数据库；然后，对系统的总体结构进行了设计，包括系统的运行模式，系统的模块划分，系统的工作流程以及对系统的数据库进行了设计。同时，设计了一种智能网络考试系统，采用遗传算法智能组卷，通过对框架模型主要层次的功能分析，提供了系统开发的解决方案。论文对安全控制在应用程序、数据库系统、操作系统、服务器等方面的控制措施进行了研究并具体提出了解决方法。基于兰州石化学院互联网的智能评测平台融合了教学练习、考试模拟、作答解析、作品评价、正考分析多种功能，为教师和学生利用互联网和计算机技术提供了强大的平台工具。基于Web2.0的知识检索、归类、订阅促进了知识快速共享和传播，也让基于共同学习目的人群更加方便的交流、探索和分享。智能评测平台开放式评价部分更是把教学主题设计、学生平时操作性练习、作品题评价、正考试题评析相关数据整合在一起，可以快速地对学生学习情况进行分析，为学生学习重点和教师教学重点提供准确的定位，提高学习和教学的有效性。