开源软件的开放合作模式有望改变传统的软件开发方式，挖掘SVN（Subversion）代码库中文件的版本变化规律，有助于发现潜在缺陷，从而改善软件质量。通过深入挖掘软件开发者的提交这一行为，软件开发组织的研究者们能够发掘开源软件系统的演化规律并详尽分析开发者合作开发这一行为的特点，为建立在规模效应上动态的人类行为的量化和理解提供了可行性分析。大量研究关注提交规模大小、提交分类、开发者贡献和资源分配等问题，几乎很少有将提交行为和软件版本进行综合分析的研究。为深入探讨软件演化规律，本文分析了四个典型开源软件系统中的统计学数据并发现如下规律：1）类文件修改次数大致服从幂率分布，并且修改次数多的类，其相邻版本间内容的修改量也大致服从幂率分布；2）类的修改次数与代码行数和导入类的个数呈明显的正相关性，这表明类的功能和结构倾向于变得更复杂；3）本文定义下的提交大小符合幂率分布，在时间维度上具有自相似性；4）引入版本数据后发现版本发布间隔内5个典型时间段，并在版本发布前的最后时间段发掘出“赶工现象”，此时间段中开发人员更倾向于修改软件缺陷，这可能与软件发布期限有关。上述发现不仅有望为研究开源软件的演化规律、重构时间点的选择以及维护任务的分配等提供新的思路，而且为开源软件开发者合理建立项目计划并发布更优软件版本提供科学指导。