现代农业对市场信息服务有着巨大的需求,由于缺乏相关信息的指导,我国农业经营者从种植到销售的整个环节存在着很大的盲目性和随意性,农业生产的风险大大增加。因此,如何从大量的农业市场信息数据中,挖掘最有价值的信息和规律,为农作物生产提供指导,对农产品市场价格进行分析和预测、提供可靠的决策支持,对农业经营者具有重要的指导意义。 本文针对我国农业信息系统现状,提出了一套面向农业生产的农业智能决策支持系统的解决方案。文中首先对系统进行了需求分析,划分了系统结构,整个系统由数据库管理系统、数据预处理、产量预测、产值预测和用户接口等模块组成。在此基础上进行了系统设计与实现,确定了数据库和二维表的结构,并按照挖掘需要对农业普查数据进行了预处理,构建了符合要求的数据表：改进了FP-Tree算法,改善了其规则显示形式,基于UML设计了C4.5算法和FP-Tree算法的核心类结构及关系,在软件中将其应用于农业产量预测和产值预测中。通过对农业智能决策支持系统的测试及模型解释表明,利用普查数据挖掘出的规则,可以做为农业经营者决策依据。