随着我国经济增长模式的转变，中小企业的成长对经济的发展十分重要，然而融资难的问题一直阻碍着中小企业的成长，P2P网络借贷的发展正好填补了这一市场空白。然而我国P2P网络借贷的发展现在存在着较大的问题，在“政府之手”开始调控这个市场后，不少平台逐步被淘汰出市场，正常运营的平台数量逐渐减少，P2P网络借贷平台的“生存淘汰赛”愈加严酷。了解到影响P2P网络借贷平台的成交量的影响因素有利于平台的生存与发展。成交量是反应P2P网络借贷行业发展情况的重要指标，研究传统金融市场对P2P网络借贷行业成交量的影响可以侧面反应作为金融体系重要补充的P2P网络借贷市场与传统金融市场之间的联系，这对于国家宏观政策与监管方向的制定有重要意义。
　　因此，本文第二章和第三章主要总结了P2P网络借贷发展和研究现状，在此基础上，分别从平台和行业两个角度来研究P2P网络借贷的成交量。关于平台成交量的研究，本文采取了分类对比的方式，因为现有的研究成果已经表明，P2P网络借贷的发展存在着地域性差异，注册地不同的平台的成交量对于同一影响因素的反应可能不同，然而除了地域性差异外，平台亦会因为股东背景的不同而出现较大区别，民营系背景的平台不论是数量、利率还是风险，都与其他股东背景的平台显著不同。为了降低地域性差异和股东背景不同带来的影响，本文根据注册地域的互联网金融的发展情况分为一线经济区域与非一线经济区域（其中一线经济区域指北京、上海、广东（已包含深圳）三个地区，其余均为非一线经济区域），然后在城市分类的基础上再对平台进行股东背景的分类，本文将平台分为了四类进行对比分析。
　　第四章主要设置了影响平台成交量的研究变量，根据第三章中总结出的P2P网络借贷行业中存在的主流的研究理论：信息不对称理论、社会认知理论和羊群效应等设置了政策因素、平台属性、发展现状和投资选项（包括收益、风险、流动性）几种影响因素，并根据设置的影响因素选择了18个解释变量。
　　第五章为对平台成交量的实证分析，本文运用随机效应面板模型来研究这18个变量对于各类平台的成交量的影响，在使用面板模型对每类平台进行分析的同时也使用分位数模型来补充分析每类平台中成交量高和成交量低的平台成交量的影响因素。
　　第六章为对行业成交量的研究，本文主要从投资者投资选择的角度考虑了股票、债券、银行以及温州民间融资利率和P2P网络借贷行业利率等因素对于P2P网络借贷行业成交量的影响。为了更清楚的了解这些因素对于P2P网络借贷行业成交量的动态影响，本文这一部分的研究采用了VAR模型，并逐一分析了这些因素对于P2P网络借贷行业成交量的脉冲响应效应。
　　第七章为前文的总结，本文通过实证分析得出结论：（1）监管政策对成交量的影响会因监管文件、平台地域和股东背景的不同而产生不同的效果；（2）影响P2P网络借贷成交量的因素主要有上线时长与注册资金、现有新老投资人数、客户分散度和平台资金的银行存管；（3）投资者对民营系背景平台与非民营系背景平台的风险关注有差异；（4）两种背景的平台地域性差异不同，民营系平台的地域性差异更大；（5）对P2P网络借贷行业成交量影响最深的还是行业自身，传统金融市场对于P2P网络借贷行业的影响极小，且具有一定的时滞性。P2P网络借贷行业与传统金融体系的联系不够深，行业发展尚不够成熟。
　　根据研究结果本文提出几点建议：（1）建议加强对非一线经济区域非民营背景中成交量规模较大平台的引导；（2）建议加大非一线经济区域平台的政策实施力度；（3）建议制定分类别的监管文件，类别的划分因素可为地域、背景、成交量规模等；（4）建议出台更规范更细化的制度促进行业的健康发展。