【摘 要】
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数字图像作为重要的媒体信息,在各个领域有着广泛的应用。而且随着智能手机的迅速发展,人们通过手机拍摄图像与视频,并将其应用于各种场合,例如社交、监测等。由于设备的限制
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数字图像作为重要的媒体信息,在各个领域有着广泛的应用。而且随着智能手机的迅速发展,人们通过手机拍摄图像与视频,并将其应用于各种场合,例如社交、监测等。由于设备的限制和环境的影响,拍摄的图像往往存在模糊等现象。另外社交应用中,人们对图像美化的需求也日益增加。这使得图像处理的相关技术成为数字信号处理中持续的研究热点。本文根据当前手机应用中的热点应用,研究和实现的图像增强与图像美化技术,以改善图像质量。本文主要的工作如下:1.本文研究和实现了图像去运动模糊方法,分别实现了非盲去运动模糊和盲去运动模糊方法,可以有效的解决图像因运动而引起的画面模糊问题。2.本文实现了一种带雾图像的去雾增强算法,可以有效改善雾霾天气下拍摄图像的主观质量。3.本文根据社交应用中人们对人脸美化的需求,实现了一个人脸图像美化的方法,该方法有效平衡了处理速度和美化效果,已被应用于实时视频通信应用中。4.本文实现了一套测试系统,系统集成了多种图像增强和美化算法,可以对图像进行综合处理。
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