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VAMOS(VoiceservicesoverAdaptiveMulti-userChannelsonOneSlot)技术是为显著增加全球移动通信系统(GSM)的网络容量而提出来的一种新技术。该技术将多个用户复用到一个时隙和绝对频点号(ARFCN)上。这样,对于一个特定的收发信机硬件和可能的频谱资源,GSM网络的容量可以被显著地增加。在VAMOS系统的接收端为了进行均衡解调,必须知道准确的训练序列起始位置,而该起始位置需要通过准确的时间提前量(TA)来确定。因此,在接收端需要对TA进行估计。TA估计的准确与否直接关系到整个系统的接收性能。本论文针对VAMOS系统中在同一个时隙至少复用两个用户,且对于目标用户来讲相当于增加了一个固定的同频干扰的特点,以传统的GSM/EDGE系统中的TA估计算法为参照,探索、寻找适合于VAMOS系统的TA估计算法。本论文首先提出了适合于VAMOS系统下行链路的TA估计方法。由于在VAMOS系统的下行链路中,基站收发信机(BTS)在给两个配对用户发送消息的时候一般是同步发送的。在接收端,手机只需要从接收到的混合信号中解调出属于自己的信号即可。为了能够更好地消除固定同频干扰对目标信号的影响,本论文在传统GSM/EDGE的TA估计方法的基础上引入了IRC干扰消除算法,在TA估计的过程中尽可能地消除干扰的影响。之后又引入了对TA值的更为精确的搜索,从而进一步提高信道估计和均衡解调的性能。其次本论文又提出了适合于VAMOS系统上行链路的TA估计方法。在VAMOS系统的上行链路中,两个配对的用户往往不是同时发送信号的,它们之间存在一个时间差。针对这种情况,本论文又在前面提出的适合于下行链路的TA估计方法的基础上,引入对异步信息的估计。该方法对两个用户的TA估计更加准确,进而提高了上行链路中接收机的接收性能。