生鲜产品已经成为了人们日常生活中必不可少的重要部分,目前我国生鲜产品的市场已经达到了5.3万亿元的规模,普通居民每周采购生鲜产品的次数也达到了3次左右。在这样的大背景下,各类生鲜产品的零售商也在不断的发展之中。然而由于生鲜产品本身具有易腐性的特点,其新鲜度和营养价值会随着时间的流逝而不断下降,合理有效的定价方式也已经成为了众多生鲜零售商在生鲜产品销售中需要考虑的重点问题。本文根据生鲜市场背景和生鲜零售商现状,选取目前国内的大型生鲜产品零售商H零售商,通过分析H零售商的企业概况、生鲜产品分类、现有的生鲜产品售卖情况、营销手段以及定价方式,发现其在生鲜产品的销售过程中遇到了生鲜产品新鲜度下降但售价偏高导致无法及时售卖,从而造成生鲜产品利润损失的问题。因此,如何根据生鲜产品新鲜度的下降规律和趋势制定合适的定价策略获得最优利润成为了H零售商目前所迫切需要解决的问题。本文在梳理生鲜产品和动态定价方面的理论和文献基础上,结合H零售商的实际情况,构建考虑新鲜度变化的生鲜产品动态定价模型。通过划定一个时间节点将生鲜产品的销售周期分为新鲜期和新鲜度衰退期,并将新鲜度衰退期根据新鲜度随时间的变化规律又分为多个阶段。以利润最大化为目标分别求得生鲜产品在新鲜期和新鲜度衰退期的最优定价,并对模型的结果进行分析研究。根据H零售商实际生鲜销售情况,本文选择实际生鲜产品的相关数据,确定动态定价模型中的各个参数,并将生鲜产品的动态定价模型应用到实际的企业中,得到单种生鲜产品在整个销售周期内的最优定价序列,以此帮助H零售商获得最优的利润。之后又选取H零售商四种主要的生鲜产品的数据,分别从定价次数、新鲜度变化、零售商服务水平、新鲜度时间分界点以及生鲜产品消费者的敏感系数这几个角度进行敏感性分析,对比和分析这四种主要的生鲜产品类型的参数变化对于H零售商最优利润的影响。研究发现:相对于静态定价,使用动态定价的策略可以帮助H零售商提升利润并减小浪费;H零售商的生鲜产品在5-6次的定价次数下能获得最优利润;提升生鲜零售商的服务水平,减少生鲜产品的新鲜度变化速率并延长生鲜产品在新鲜期内的时间以及降低消费者对价格的敏感程度有助于提升H零售商的生鲜产品利润;四种生鲜产品的利润随各因子的变化显著程度也是不同的。最后,根据动态定价模型以及分析的结果,再结合H零售商的运营情况,对他们的生鲜产品定价策略提供相关建议。