基于多源数据融合的城市路网拥塞预测方法研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ljiand

【摘要】

：

随着经济的快速发展和城市化的加快,城市交通出行需求大幅增长,城市交通流量合理调度有利于居民出行的效率和方便。对交通拥塞的发生的预测和传播的有效预测,可以对即将发生的城市拥堵进行分流和调控。准确、健壮的交通状态预测是城市交通的运行具有重要的研究意义和应用价值。本文以城市路网的未来的通行情况为研究对象,主要使用上海出租车的全天运行轨迹为研究对象,并爬取上海城区的POI数据、各个城区的天气数据和城市路网

【作者】

：

郜贺鹏

【出处】

：

吉林大学

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

道路拥塞多源数据贝叶斯网络深度学习交通路网

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