在我国目前能源的发展战略中,燃煤发电有着非常重要的地位,我国煤炭采掘量的大约60%用来发电,而在全社会的总发电量中,燃煤发电占70%以上,而且在一段时问内,燃煤发电一直会占据重要的地位。我国煤炭的产区主要分布在西北地区,但是火电装机容量却大多分布于华东、华北和中南地区,因此煤炭的运输与库存管理在我国经济发展中有很重要的作用。本文将从多级库存的角度出发,研究如何通过电煤供应链多级库存的控制与优化降低整个电煤供应链的库存成本,给企业带来利益。库存控制与优化是企业生产活动的一个重要环节,尤其是最近几年物流与供应链管理思想的发展,对于研究电煤供应链的多级库存控制与优化,节约电煤供应链的库存成本,提高电煤供应链的整体效益有重要意义。本文首先分析了电煤供应链的库存管理现状,找到电煤供应链的库存管理现在存在的问题,并提出优化要求；然后在对电煤供应链的多级库存管理进行研究的基础上,设计出电煤供应链的体系结构和网络运行结构,提出电煤供应链多级库存控制与优化的实施策略,为后面模型的建立奠定基础；最后对电煤供应链的多级库存成本进行研究,建立了电煤供应链的多级库存成本模型及多级库存控制与优化模型,并通过实证进行了验证。本文重点研究了电煤供应链的多级库存问题,从电煤供应链多级库存的基本概念出发,到电煤供应链的多级库存的控制策略,重点研究了电煤供应链的多级库存及库存节点之间的优化调度问题。论文在以前库存管理模型的基础上,建立了电煤供应链的多级库存控制与优化模型,不仅考虑到库存成本,还加入缺货时间及缺货次数的约束,使原来的库存控制与优化有了很大改善。最后应用遗传算法对多级库存成本进行优化,并通过实证对优化结果进行了验证,证明它确实降低了整个电煤供应链的总库存成本,增加了各个节点企业的效益。论文的主要研究方法有：(1)理论研究方法：本文对电煤供应链的库存管理现状和多级库存管理进行分析,运用复杂系统的理论设计出电煤供应链的网络运行结构。(2)模型研究方法：本文在构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型时,首先研究了电煤供应链多级库存优化的实施策略,然后分析了电煤供应链的多级库存成本,建立电煤供应链的多级库存成本模型,并进一步构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型；在求解过程中,运用遗传算法实现电煤供应链多级库存的优化。(3)实证研究方法：本文选取具体的企业对模型进行验证,证明该模型确实能降低电煤供应链的库存成本,提高效益。本文的创新点主要有以下几个方面：(1)将多级库存的控制与优化研究引入到电煤供应链中,研究了电煤供应链的多级库存,设计出电煤供应链的网络运行结构,并提出电煤供应链多级库存优化的实施策略。(2)论文在构建电煤供应链的多级库存控制与优化模型时,引入内部成本的概念,建立包括多个电煤供应企业、多个电煤分销企业以及核心电力企业的三级库存模型。(3)运用遗传算法求解电煤供应链的多级库存控制与优化模型。电煤供应链的多级库存控制与优化体现了全局的、系统的思想,通过加强电煤供应链的多级库存控制与优化来提高整个电煤供应链的集成性和系统性,增强各个节点企业生产的灵活性与敏捷性,并且有一定的指导意义。