舰船目标作为海洋活动的主体,提升舰船目标探测能力是海洋强国建设的重中之重。目前,在海事局等相关管理部门中,雷达和AIS（Automatic Identification System,船舶自动识别系统）是实现海面舰船目标检测/识别中的主要探测设备。源自雷达和AIS的舰船目标信息,具有来源不同、探测机制不同、获取的舰船目标状态信息的内容、精度、可靠程度不同的特点。因此,面向舰船目标探测应用,本文开展了基于雷达＆AIS信息的舰船目标关联融合技术研究,实现对舰船目标状态信息的最优估计,满足各种数字化海洋应用对于舰船目标实时状态信息的需要,具有重要的价值和意义。主要完成工作如下:（1）提出了一种基于雷达＆AIS信息的舰船目标关联融合方法。首先,数据预处理部分,分别对实时获取雷达和AIS位置数据（经纬度）进行预处理,通过时空对准,实现时间和空间的统一;第二,雷达系统误差校准部分,利用AIS比雷达探测的目标位置数据精度高的特点,提出了一种基于AIS的雷达系统误差校准方法,通过双门限确定性关联技术,实现对雷达探测实时目标位置数据的系统误差校准;第三,航迹关联部分,在实现目标探测数据的时空统一和雷达系统误差校准基础上,通过雷达和AIS航迹模糊多因素综合关联,结合双门限关联判断规则,最终实现雷达和AIS航迹关联;最后,航迹融合部分,结合舰船目标探测实际应用场景,通过对关联后的航迹数据分别进行加权融合和拼接处理,结合三种航迹融合规则,实现雷达航迹和AIS航迹融合,最终实现对舰船目标状态信息的最优估计。开展实验验证与分析,验证了本文方法的实用性、有效性和准确性。（2）利用Python、PyQt5等开发工具,设计了一种基于雷达＆AIS信息的舰船目标关联融合原型软件。该软件具有支持数据预处理、雷达系统误差校准、航迹关联、航迹融合、地图及目标显示等功能。