车牌识别技术是智能交通系统(ITS)的重要组成部分，其发展必将大大加速ITS进程。文中对牌照自动识别的关键技术进行了研究，提出了有效的解决方法：如光源的选择、多层次累加投影定位分割、层次分类器字符识别等，并完成了整个系统的程序编写工作，最后对系统进行了实验。文中重点讨论了光源补偿系统的光源选择问题；提出了多层次累加投影的车牌分割法，通过粗分割、二次分割和细分割逐步减少图像的分析处理范围，对车牌进行快速而准确的定位；对于字符分割先通过图像增强处理和图像归一化处理，然后采用改进投影法对字符进行有效的分割；设计了由模板匹配粗分类器、结构笔画数粗分类器和结构信息细分类器组成的层次分类器对汉字进行有效的识别，提高了汉字的识别率；对于字母和数字字符的识别，文中设计了由二值模板匹配器、一级模糊判别和二级模糊判别的层次分类识别器组成的字母、数字、字母+数字的识别器，并根据被识别字符的位置信息将它们分别送到相应的识别器中进行识别，并最终将各个字符识别出来。实验结果表明该系统具有较高的识别率和识别速度，能够满足实时识别的要求。