【摘 要】
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农业是国民生产生活的根本,2020年年底,“十四五”计划说明推动农业和乡村的现代化的关键,主要提高农业的质量效益和竞争力,推进稳步提升农业产业链和供应链的现代化水平。提升农业产业链和供应链的前提是对粮食生产和产量有科学的预测,为各级政府部门相关政策和措施的制定提供技术保障。鉴于此,本文使用时间序列分析模型对湖北省粮食产量进行预测,为相关部门制定未来可持续发展政策提供参考。本文采用时间序列分析模型,
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农业是国民生产生活的根本,2020年年底,“十四五”计划说明推动农业和乡村的现代化的关键,主要提高农业的质量效益和竞争力,推进稳步提升农业产业链和供应链的现代化水平。提升农业产业链和供应链的前提是对粮食生产和产量有科学的预测,为各级政府部门相关政策和措施的制定提供技术保障。鉴于此,本文使用时间序列分析模型对湖北省粮食产量进行预测,为相关部门制定未来可持续发展政策提供参考。本文采用时间序列分析模型,以ARIMA模型的时间序列分析对湖北省粮食产量进行分析、检验、优化和预测。文中采用了时序图检验法、差分法、单位根检验法、残差检验法,使粮食产量序列平稳化,进行建模分析,预测未来粮食产量并绘制趋势图。文中的数据选来源于《国家统计局》官网中1981-2020年湖北省粮食产量的数据,使用python和Eviews软件对湖北省粮食产量预测进行了研究。总之,本文以湖北省的粮食产量数据为研究对象,使用时间序列分析模型ARIMA模型为分析方法可对短期内的数据有较好的预测,进而更好地为农业现代化服务。
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