随着信息技术和大数据的迅速发展,人们所处的实际决策环境越来越复杂。鉴于自身的知识能力和经验方面的不足,管理科学与工程中的复杂决策问题常常以Pythagorean模糊形式来表示决策信息。本文对决策信息由Pythagorean模糊形式表示的多属性决策问题展开了深入的研究,探索了现实管理问题中Pythagorean模糊多属性决策方法和算子理论。主要工作如下:（1）考虑到实际决策问题中决策者心理因素对决策结果具有重要影响,针对决策属性信息为Pythagorean模糊数、属性权重未知的复杂多属性决策问题进行了研究。提出了考虑后悔与失望规避的风险型Pythagorean模糊决策方法,为兼顾决策者风险规避行为的一类决策问题提供了新的求解方法。此外,给出区间Pythagorean模糊相对熵的概念,基于这种相对熵,提出了区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法。通过方案间合成的0-1优先关系矩阵,依据方案的综合度获得方案的排序结果。（2）针对属性信息由Pythagorean模糊数表达且属性相互关联的多属性决策问题,提出了诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分算子。同时,研究属性信息由区间Pythagorean模糊数表达的多属性群决策问题,定义了连续区间Pythagorean模糊集结算子,集结过程中同时考虑了区间端点信息和区间内部数据信息,提升了 Pythagorean模糊集结算子的精度。（3）研究了属性信息为Pythagorean模糊二元语义的多属性决策问题。定义了新的Pythagorean模糊二元语义运算,其特点为满足封闭性。基于该运算提出了新的Pythagorean模糊二元语义代数算子和几何算子,进一步,将Pythagorean模糊二元语义集结算子扩展到区间Pythagorean模糊决策环境,研究了这些算子的优良性质,并应用这些算子解决复杂多属性决策问题。深入研究了 Pythagorean模糊信息环境下的多属性决策方法和集结算子,为解决复杂模糊多属性决策问题提供了新的方法。该论文有图6幅,表51个,参考文献184篇。