随着智能公交系统在我国各大城市被广泛应用,智能公交信息系统在方便出行者出行的同时,又可以提高公交市场的吸引力,对缓解城市因小汽车保有量剧增而产生的一系列交通和环境等问题也有着重要意义。但是在实际运用中,智能信息系统在信息的发布形式、发布内容、发布时间等方面上存在一些问题,而且缺少出行者对公交信息的认知与态度等方面的调查研究。所以如何确定出行者接收信息到产生公交出行行为这一过程的影响因素,这些因素又存在着怎样的内在机理,对公交市场的发展是至关重要的。为了提高公交市场的吸引力,有必要对公交市场进行分类处理,整合公交市场,合理分配公交市场资源,本文采用基于公交出行意愿结构方程模型的市场细分方法将城市公交出行者进行了分类。论文在对公交信息与出行者相互作用分析的基础上,通过RP/SP法进行调查问卷,并对问卷结果统计分析,之后运用结构方程模型构建公交出行行为意愿模型,分析了该模型中各种因素变量之间的相关性,并采用K-means聚类方法对城市公交出行者进行基于公交出行意愿结构模型的市场细分,最后分析不同子市场的需求差异和公交出行特征,针对需求不同的各子市场下的公交出行者提出了相应的公交出行信息改善策略。