互联网和计算机已经成为当今社会工作和生活必不可少的工具。数字媒体信息的非法获取和使用的问题也变得异常的严峻,媒体的版权保护和认证工作也开始受到了人们的关注。针对这个问题,数字水印技术能够将媒体版权信息隐写到数字媒体信息之中,又不会影响数字媒体的使用,当需要对数字媒体做版权的认证的时候,可以使用相应的算法重新从写有版权信息的媒体中提取出版权信息。本文针对传统于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域直流(Direct current,DC)分量的数字水印算中法对于嵌入强度选取的问题进行优化,将选取的问题从变换域转换到更加直观的空间域,通过对空间域的数据直接控制,进而得到更合理的数字水印嵌入强度。针对算法运行速度的问题,本文提出了基于DCT域DC分量的零水印算法。数字水印嵌入时,首先是通过对载体图像做分块DCT,得到载体图像的DC分量,然后将随机选取的直流分量组成DC分量序列,对序列中的DC值依次做比较,根据其差值的正负结果得到一个二值序列。之后使用该二值序列与以二维(Quick Response,QR)码为基础的数字水印信息序列进行异或运算,运算结果作为密钥存储,从而完成数字水印的嵌入。提取水印时,只需要使用密钥中的结果与通过DC分量序列得到的二值序列再做异或运算即可得到水印图像。实验结果表明,算法得到的结果明显优于传统的算法,在提升了运行速度的同时,最大化了水印的不可见性,确保了水印的鲁棒性。针对水印鲁棒性的问题,本文提出了双重DCT的DC分量数字水印算法。通过第一次DCT获得DC分量的重组矩阵,再对该矩阵进行第二次DCT。相比较前文算法,该算法虽然提高了运算量,但是通过这种方式,降低了外界攻击对水印提取的影响。实验结果表明,算法充分利用DC分量的特点,很大程度上提高了水印的鲁棒性。