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基于NAS的高效多尺度感知遥感影像语义分割方法
【摘 要】
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遥感影像的语义分割任务作为计算机视觉领域的主要研究对象之一,近年来吸引了众多科研人员的关注。自深度卷积神经网络在计算机视觉领域中的各项任务取得重大突破以来,深度卷积神经网络成为了现在遥感影像语义分割任务中的主流方法。深度卷积神经网络方法推动了遥感影像语义分割方法范式由传统的特征工程向神经网络结构工程的转变。虽然该转变使科研人员不再需要为特定的任务设计复杂的特征,但仍需要为特定的任务设计合适的神经网
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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