我国制造业上市公司技术效率研究——基于两阶段DEA模型

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为实现中国制造强国战略目标,国务院于2015年5月签发了《中国制造2025》这个行动纲领。它深刻揭示了制造业在全球经济化和信息化进程中的地位和效用,同时也指导了我国制造业的进一步发展和转型。提质增效是促进制造业转型的主要途径,是实现我国制造强国目标的重要举措。本文利用两阶段DEA模型理论及其修正模型理论对我国制造业上市公司技术效率进行统计建模研究。  文章首先回顾了相关的研究背景和研究意义,并分析了传统线性模型和Tobit模型对介于(0,1]范围内的技术效率统计建模时的不足之处,依此从技术效率和(0,1]数据统计建模两个方面对搜集到的国内外文献进行综述,并提出本文的研究论点,即利用两阶段DEA修正模型理论对我国制造业上市公司技术效率进行统计建模研究。  其次,文章介绍了两阶段DEA模型理论,包括DEA技术效率测算模型、常见的DEA技术效率评价模型、修正的DEA技术效率评价模型以及模型的估计。  第三章技术效率测算实证研究,文章基于数据包络分析(DEA)方法,以我国制造业上市公司为样本,对其技术效率进行了测算。实证结果显示:样本上市公司中综合技术效率处于完全有效率状态的有11家,纯技术效率处于完全有效率状态的有36家,规模效率处于完全有效率状态的有89家。  第四章实证分析,文章基于两阶段DEA修正模型进行统计建模,对我国制造业上市公司技术效率影响因素进行分析,来考察相同影响因素对完全有效率和不完全有效率公司的影响效果是否相同。实证结果显示:在完全有效率公司中,公司规模与技术效率之间有显著关系;股权集中度、控股股东性质、公司年龄与技术效率之间呈正相关关系;股权制衡度与公司技术效率之间呈倒"U"型;期间费用、董事会规模、高管薪资与技术效率之间无显著关系。在不完全有效率公司中,公司规模与技术效率之间有显著关系;期间费用、高管薪资、控股股东性质、公司年龄与技术效率之间呈正相关关系;股权集中度、股权制衡度与技术效率均呈倒"U"型关系;董事会规模对技术效率无显著影响。  最后,根据文章实证部分得出的结果,给出相关的合理的政策建议。
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