背景我国结直肠癌发病率在恶性肿瘤中排第3位,死因排名在恶性肿瘤中排第5位。结直肠癌缺乏特异性症状,出现症状后病人及医生重视程度不够,加上病人对结直肠癌筛查及肠镜检查顺应性差,导致确诊时间延长,使生存时间下降。目的本文基于消化道症状建立结直肠癌预测模型,提高结直肠癌的筛查能力。应用结直肠癌预测模型,可能使出现消化道症状病人提高认识,尽早检查,明确诊断。方法从2014年1月至2018年12月在偃师市人民医院行肠镜检查的病人中,筛选出临床病史资料完整病人共4866例作为建模组,比较结直肠癌组与非结直肠癌组在性别、年龄及消化道症状的差别,进行多变量Logistic回归分析;根据各变量的回归系数给变量赋值,建立结直肠癌预测模型。从2019年1月至2019年4月行肠镜检查的病人中,筛选出临床病史资料完整病人461例验证模型。结果1.建模组,与非结直肠癌组相比,结直肠癌组患者在年龄分组、性别、便血、大便习惯性状改变、大便形状改变、腹痛、腹部肿块、消化不良、消瘦方面差异有统计学意义,P<0.05。2.结直肠癌预测模型包括九个变量:年龄、性别、便血、大便习惯性状改变、大便形状改变、腹痛、腹部肿块、消化不良、消瘦,风险评分范围从1分-17分,随着风险评分增加,结直肠癌患病率有上升的趋势。3.风险评分<9分为低风险组,结直肠癌患病率为1.4%;风险评分≥9分为高风险组,结直肠癌患病率为13.0%,P<0.001。4.结肠镜检查用于高风险组人群,将发现81.4%的结直肠癌。5.预测模型具有良好的区分度,ROC曲线下面积为:0.758,P<0.001;较好的拟合度,Hosmer和Lemeshow检验P=0.449。结论基于消化道症状的结直肠癌预测模型,在结直肠癌机会性筛查中有一定的临床应用价值。