互联网时代的发展,使各种信息数据呈现爆炸式的增长,信息过载问题也逐渐凸显出来。发掘数据中的关联关系并对信息进行有效的展示成为了一个研究热点。信息生产者生产的信息如何直观的呈现在用户面前受到用户的关注,研究用户如何有效的浏览关系信息空间具有重要的意义。数据可视化技术所涉及的传统学科有科学可视化和信息可视化,主要旨在借助于图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息。但目前,关系信息空间的可视化更多关注于单元可视化或者网络可视化中的一个,网络可视化主要是将网络中的个体与个体之间的关系清楚全面的展示在用户面前,而单元可视化主要是对各个数据单元及其属性信息的呈现,故本文提出一种新型可视化布局方法,使其既能够展示个体与个体之间的关系信息,也能体现个体的属性信息,便于用户自主探索尽可能丰富的信息。论文的主要工作包括:第一,提出了一种环形布局算法。定义了吸引力矩阵计算节点之间的距离,利用距离代替边来表示节点间关系,有效的解决了传统环形布局的中立性和关系线相交引起的视觉混乱的问题。第二,提出了融合放射树的环形布局算法。利用AntV G6图可视化框架实现层次类型数据的径向树布局,并将其融入改进的环形布局算法,解决了现有布局方法只关注其中一个方面的不足。第三,提出了焦点上下文的交互方法,通过节点大小、颜色透明度、空间扭曲三种视觉通道分离焦点和上下文,在多种交互方式探索布局的动态模式,使用户可以关注到不同类型信息的侧重点。本文提出的新型可视化方法既能够展示个体与个体之间的关系信息,也能体现个体的属性信息,使得用户可以对信息空间有整体印象。最后,基于本文提出的可视化方法,本文设计并实现了一个电影关系信息空间的可视化系统,该系统利用知识图谱技术,寻求电影之间的隐含联系,使用新型方法展示电影基本的属性信息和关系信息,使用户能够自主探索实现感兴趣信息的最大化获取。