边坡灾害是危害最为严重的主要地质灾害之一,近年来随着建筑群体的日益扩大,边坡工程也成为许多建筑物不可或缺的一部分,为了减少边坡灾害对人民生命财产安全造成的损失,必须及时对边坡灾害进行变形监测和预报。变形监测的方式多种多样,已从简单的人工法发展到了目前的高精度仪器测定法,比如GPS、TDR和测量机器人等,这些方法已广泛应用在边坡崩塌、滑坡等灾害的监测与预报。本文从分析黄土边坡的变形机理入手,研究了黄土边坡变形监测的有关技术理论与方案,并重点介绍了目前在变形监测中应用最为广泛的GPS技术及其特点,并将GPS技术应用于某边坡并对其进行了变形监测,根据监测数据利用预测模型对该边坡的滑移倾向进行了预测分析。围绕这一思想,论文的主要目标和创新点可概括如下:(1)通过对收集的数据用卡尔曼滤波模型、动态灰色预测模型及基于滤波算法的动态灰色预测模型实现对边坡的动态跟踪预测,并进行比较。(2)对变形数据利用位移动力学分析法进行边坡变形预测的探索,使其有效地与上述几种动态跟踪预测模型结合起来进行边坡的变形预测。(3)根据监测结果结合实际工程制定出治理边坡存在问题的措施。