随着云计算与物联网技术的高速发展进步,基于SaaS模式的智慧停车云平台得到了广泛的应用,有效地打破传统停车行业信息不对称、人工管理成本高、车位利用率低的现状。多租户是云平台的核心模式,由于停车场物业们可以共享一组部署在云上的定制化智慧停车服务,云服务供应商的经济成本得以大幅降低。然而,云计算资源的共享导致了租户之间的服务性能竞争。因此,如何保证云平台中的所有租户都拥有高质量的智慧停车服务成为供应商最为关注的问题。不同于传统SaaS应用,智慧停车云通过云计算技术对智能硬件进行整合,为终端用户提供智慧停车服务,覆盖了 Web与物联网两大应用场景。本文首先根据智慧停车云多租户模式的共性,结合容器技术与微服务架构,提出面向租户SLA(Service Level Agreement,SLA)的微服务容器化部署方案;继而根据智慧停车云Web与物联网场景下的特性,分别提出面向Web场景下微服务集群的性能隔离算法和面向物联网场景下订阅/发布模式的性能隔离算法,从而实现有效的多租户性能隔离。具体地,本论文的研究工作如下:1)设计了一种面向停车场物业SLA的微服务容器化部署方案,根据停车场的业务规模与租户签订相应等级的SLA协议,利用容器技术满足不同体量租户的性能需求,并实现不同SLA等级间租户的性能隔离。2)面向Web场景下的微服务集群实现了性能隔离算法,该算法基于反向代理技术,通过动态租户资源消耗量统计,对来自不同租户的HTTP请求进行调度,从而实现了停车云平台Web服务的多租户性能隔离。相比于公平队列算法,该算法在租户请求资源消耗量不同的情况下,能够更好地平衡租户的资源占用。3)面向物联网场景下的订阅/发布模式实现了性能隔离算法,针对物联网常用的通信协议MQTT提出了多租户数据流调度算法。当物联网设备与停车云平台进行通信时,该算法能够有效地减少不同租户设备彼此间的性能干扰,从而为租户的物联网设备间提供有效的性能隔离,相比于令牌桶算法,该算法的隔离性和稳定性更强。4)针对本研究提出的方案和算法实现了智慧停车云性能隔离系统,并针对部署该系统后的智慧停车云平台进行多租户高并发场景的实验。通过分别增大来自部分租户的Web请求与物联网消息并发量,对停车场潮汐效应带来的云服务负载压力进行模拟。实验结果证明本文所提出的性能隔离算法可以在Web与物联网两种场景下有效降低租户之间的性能竞争,保障租户间的性能隔离。