进入21世纪,知识产权已经成为国际社会竞争的重要战略手段、战略资源和战略地位的标志,并在经济社会发展中发挥越来越重要的作用。建设创新型国家、提高我国的国际竞争力、必须强化自主创新能力,激发全民族的创新精神。拥有更多的自主知识产权。2008年6月国务院颁布了《国家知识产权战略纲要》,决定实施国家知识产权战略。《国家知识产权战略纲要》的实施,有力地促进了我国知识产权创造、应用、保护和管理,也对高等院校的知识产权工作提出了新的更高的要求。近年来,各高等院校也在不断地加大知识产权工作的力度,广大教师、科研人员在更加积极地进行科技创新的同时,对知识产权的保护意识也普遍提高。高等院校知识产权创造能力得到提升,形成并拥有的自主知识产权总量不断增加。但是,不可否认的是我国高等院校知识产权保护和管理工作中仍然存在一些问题,阻碍了我国科技创新与知识经济飞速发展。因此,高度关注并对高等院校知识产权加以正确的保护和管理成为当务之急。本文在总结前人研究成果的基础上,提出有利于高校科研成果知识产权化的评价指标体系。其中,主要依靠基于BP神经网络训练模型、灰色关联分析的ANN-GRAP综合赋权方法与DEA数据包络绩效评价等方法建立起高校知识产权管理绩效评价模型,来实现科学地、客观地评价高校知识产权管理工作水平。并希望通过将我省高校与知识产权管理工作做得较好的、具有一定学科代表性的首都高校进行实证对比研究,考察我省高校与首都高校知识产权管理的实际状况,分析其间存在的问题以及产生差距的原因与影响因素等。以期为领导决策层制定有利于我省高校知识产权成果转化的科研管理体制、政策和规范提供科学的依据和有价值的参考建议。