应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)在软件开发中起着非常关键的作用。快速正确地理解API是使用API的前提,而API文档的质量会严重影响开发人员对API的使用。观察发现,API文档中具有缺少参数约束信息描述的缺陷,导致开发人员在使用API时出现问题。因此,研究API文档的缺陷具有现实意义。为了完善API文档,本文提出了基于程序静态分析和自然语言处理的API文档缺陷自动检测和修复方法,该方法能够自动检测和修复API文档缺陷。在缺陷检测中,通过对代码的调用关系分析和抽象语法树分析,获得代码中的参数约束信息,对API文档进行基于启发式规则的自然语言理解,获取文档中关于参数约束信息的描述,并根据代码和文档中的参数约束信息生成一阶逻辑表达式(First Order Logic,FOL),用定理求解器进行约束求解,判断两者是否一致。如果一致,则文档描述正确没有缺陷,如果不一致,则文档有缺陷,需要进行补全。最终生成该API的缺陷报告。对于检测出的文档缺陷,通过模板的方式,利用从代码中提取的参数约束信息的FOL,生成约束信息描述,对文档进行补全,解决文档存在缺陷的问题。在实验一中,缺陷检测结果的准确率和召回率分别达到76.4%和83.8%,能够较为准确的检测到java API存在的文档缺陷。实验三的Android和Guava数据集中,准确率同样能够达到74.7%和78.5%,充分证明了检测方法的有效性和普适性。在实验四中,本文还对修复方法进行了评估,结果表明本文生成的文档正确且简洁,可以有效地修复API文档缺陷。最后,本文实现了基于该方法的原型系统DRONE(Detect and Repair of dOcumentatioN dEfects)。