电能质量涉及国民经济各行各业和人民安全用电,优质电力不仅可以提高用电设备效率和使用寿命,而且可以降低电能损耗和生产损失,提高国民经济效益。若电能质量受到严重影响时,及时发现这些电能质量问题,对电能质量的评估和治理有着重大意义。为此,就要求能够准确的对电能质量绕扰动参数进行检测,通过提取的各种扰动参数评估电能质量的优劣,实施治理计划。本文在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法的基础上,研究单一电能质量扰动信号和复合电能质量扰动信号的检测方法。本文首先介绍了EMD与Hilbert方法用于电能质量扰动信号检测的有效性,将EMD方法用于包含谐波的扰动信号分解中,实现谐波扰动成分、电压暂降、暂升、中断扰动成分的分离,但是存在模态混淆合和虚假分量,降低了Hilbert检测准确度。本文将多元经验模态分解(Multivariate Ensemble Empirical Mode,MEMD)用于含谐波干扰的扰动信号分解中,降低模态混淆的产生,提高了对扰动信号特征参数检测的准确性。MEMD方法对瞬态脉冲和瞬态振荡的扰动信号分解时存在严重模态混淆现象,为解决该问题,本文使用辅助噪声多元经验模态分解(Noise Assisted Multivariate Ensemble Empirical Mode,NAMEMD)对瞬态振荡和瞬态脉冲信号进行基频成分与高频振荡、高频脉冲的分离。同时将该方法用于振荡与短时电压波动(电压暂升、暂降、中断)并存的扰动信号中时,能够提取到物理意义明确的单一的扰动成分分量,经过Hilbert变换后,能够提取频率、幅值和扰动时间信息。然后,将正弦信号辅助多元模态分解(Sinusoidal Signal Assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,SAMEMD)方法应用于含谐波、振荡或者两者共存的扰动信号分解中,仿真验证表明,该方法既能提取有效的谐波分量,也能提取有用的振荡成分,实现各种扰动信号的分离,且能够改善EMD方法本身的端点失真。最后,对一个实际采集的电能质量扰动信号分别进行EMD、MEMD、NAMEMD、SAMEMD四种分解,结果表明NAMEMD与SAMEMD方法能够很好的进行电压暂降的提取,提取的电压暂降分量经过Hilbert变换后得到的扰动时间、幅值也证明了该方法的有效性。