大规模软件系统的结构复杂性所带来的相关开发和维护难题已经成为软件质量保证中需要重点解决的问题。利用复杂网络理论研究和分析软件静态结构复杂性,是一种有效的量化手段。而拓扑与网络信息可视化研究一直以来是复杂网络研究的一种重要方法,软件网络的可视化分析可以更直观的迅速获取相关软件结构度量信息。流行复杂网络分析工具Gephi存在一些软件网络度量参数(如波及度)没有实现计算、着色操作繁琐、使用者需要每次单独设置着色方案等问题。我们使用C语言实现高效的GVA(网格变量算法)布局算法,算法适用于大规模软件网络布局。然后使用通用的参数着色算法为节点根据不同的参数值着色,着色算法通用性强,节省繁琐的着色方案设计步骤,为利用软件网络理论分析软件系统提供更好更方便的视图辅助。针对现有的复杂网络社团可视化算法时间复杂度高,视图社团界限不清晰,无法呈现社团间联系的等问题,设计并实现一种新的社团可视化算法。实验表明该算法具有良好的视图展示效果,并且具有较低的时间复杂度。经过度量参数着色后的视图呈现出度量参数值的分布,突出那些参数值大的节点。引导开发人员关注这些节点,并根据视图中不同色系的呈现,度量软件的内部结构的复杂性。社团结构可视化图,既能清晰的呈现出社团间复杂关系,模块化效果突出,又能避免目前常用的社团可视化算法布局时造成大量节点堆积在视图中央的现象。社团结构可视化为理解软件内部模块之间错综复杂的关系提供新的视角,具有很强的现实意义和应用前景。