随着战场电磁频谱争夺日益激烈,人类用频活动日趋频繁,雷达同时会受到多个有意或无意、有源或无源干扰的影响。来自多个点源的干扰进一步压缩了雷达目标与干扰信号在时-频-空域中的差异,使得雷达难以有效抑制干扰并探测目标。极化信息已被证明能够提高雷达抗干扰性能、改善目标检测能力。但多点源干扰合成极化的起伏特性,对极化雷达滤波与检测技术构成了更大的挑战。论文深入研究了多点源干扰的雷达极化统计特性,应用其成果,重点研究了应对主旁瓣同时干扰的极化雷达滤波技术,以及针对非均匀杂波环境的雷达目标极化检测技术,为提高雷达在典型多点源干扰环境下的探测能力提供支撑。论文取得的研究成果主要包括:多点源干扰的雷达极化统计特性。针对多点源干扰,基于零均值复高斯分布假设,总结了典型极化参量的统计表征模型;在此基础上建立了非零均值复高斯多点源干扰的极化比和极化度统计模型,通过仿真对比说明了此类极化统计模型更适于表征具有确定极化占优的多点源干扰极化特性;利用UHF波段雷达开展了对典型多点源干扰的极化参数测量与分析,包括由若干移动通信基站产生的同频干扰,以及由多个有源干扰机模拟的主旁瓣同时多点源干扰,进一步验证了所建立的极化统计特性模型。极化雷达滤波技术。首先以主瓣干扰受传播环境影响形成的等效多点源干扰为对象,结合极化统计特性模型,建立并利用外场实测数据验证了主瓣干扰极化扰动模型;针对传统自适应极化对消器在抑制主瓣干扰时存在收敛速度慢、迭代因子难以自适应选取等问题,应用瞬态极化聚类中心思想,提出了一种脉内快速自适应极化滤波方法,该方法在滤波器响应时间和干扰抑制稳定性方面有明显改善。其次,以主旁瓣同时多点源干扰为对象,设计了一种带有主辅阵的极化阵列天线,在此基础上提出最陡梯度迭代滤波和逆矩阵优化滤波两类方法,利用外场实验数据,验证了所提极化滤波方法能够有效抑制主旁瓣同时多点源干扰。极化雷达检测技术。基于矢量乘积模型,拓展了以K分布为代表的复合高斯非均匀杂波信号的极化度统计模型,发现了极化度统计模型具有不敏感于高斯或非高斯分布假设的特点;针对空间非均匀造成待检测单元杂波特性难以有效估计进而难以稳定检测的问题,提出了两种利用极化度特征量的极化检测方法:一是基于极化度检验统计量的检测方法,通过直接估计待检测单元的极化度作为检验量判决是否存在目标;二是将极化滤波与极化度判决级联的组合极化检测方法,用以应对极化度起伏的非均匀杂波环境。开展了对极化检测器性能的理论分析,并将典型极化检测器应用于实测数据,验证了极化度相关检测器相比于其他的极化检测算法,能够改善对非均匀杂波中目标的检测性能。